教育经历

2018.11-2024.03 阿尔托大学，应用物理系，工程物理学专业 

           导师：Patrick Rinke教授，陈曦研究员

           研究方向：机器学习-主动学习-贝叶斯优化-第一性原理计算&分子动力学-材料结构搜索

2014.09-2018.01 中国科学院大学，材料科学与光电技术学院，凝聚态物理专业 

           导师：苏刚教授，闫清波教授

           研究方向：第一性原理计算-过渡态搜索-锂离子电池电极材料

2010.09-2014.07 昆明理工大学，材料科学与工程学院，功能材料专业 

           毕业设计指导老师：韩缙教授

           研究方向：薄膜太阳能电池材料-薄膜制备-光学玻璃制备-石墨烯制备

工作经历

2024.04-     安徽师范大学化学与材料学院

研究领域：AI4S-机器学习在材料科学中的应用-理论模拟

论文发表

Fang L.*; Peng R.; Xia L. Zhuang G.*; Active Learning-Assisted Exploration of [PO40Mo12]3− for Alzheimer’s Therapy Insights. Adv. Sci. 2025, e08702.

Fang, L.; Makkonen, E.; Todorović, M.; Rinke, P; Chen, X.; Efficient Amino Acid Conformer Search with Bayesian Optimization. J. Chem. Theory Comput. 2021, 17, 3, 1955–1966.

Fang, L.; Guo, X.; Todorović, M.; Rinke, P.; Chen, X.; Exploring the Conformers of an Organic Molecule on a Metal Cluster with Bayesian Optimization. J. Chem. Inf. Model. 2023. 

Fang, L.; Laakso J.; Rinke, P; Chen, X.; Machine-learning accelerated structure search for ligand-protected clusters. J. Chem. Phys. 160, 094106 (2024). 

方林灿, 郝宽荣, 闫清波, 郑庆荣, 层状 SnSe2 材料中锂离子吸附和迁移的第一性原理研究, 中国科学院大 学学报. 2017 年 06 期.

Guo, X.; Fang, L.; Xu, Y.; Duan, W.; Rinke, P.; Todorović, M.; Chen, X.; Molecular Conformer Search with LowEnergy Latent Space. J. Chem. Theory Comput. 2022, 18, 7, 4574–4585.

Zhao, E.; Fang, L.; Chen, M.; Chen, D.; Huang, Q.; Hu, Z.; Yan, Q.; Wu, M.; Xiao, X.; New insight into Li/Ni disorder in layered cathode materials for lithium ion batteries: a joint study of neutron diffraction, electrochemical kinetic analysis and first-principles calculations. J. Mater. Chem. A, 2017,5, 1679-1686.

Hao, K.; Fang, L.; Yan Q.; Su, G.; Lithium adsorption and migration in group IV–VI compounds and GeS/graphene heterostructures: a comparative study. Phys. Chem. Chem. Phys., 2018,20, 9865-9871.

联系方式：lincan.fang@ahnu.edu.cn 

工作地点：安徽师范大学花津校区学苑路5号楼214